February 12, 2020

ツイートを分析して街の感情を色で表す :: デイリーポータルZ megaya / 2020.2.11 16:00 https://dailyportalz.jp/kiji/tweet-emotion-map
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>知らない駅を1人で歩いているときに、
>「この街ってゆるい空気がするな〜」
>「なんか全体的に暗いな……」
>と、感じることがある。言葉では説明できない曖昧なものだが、誰しもが街の雰囲気のようなものを感覚で捉えたことがあると思う。
>この街の雰囲気というのはそこにいる人たちが形成しているものだ。ということは『その街にいる人たちの感情を可視化』できれば、街の雰囲気という曖昧なものの輪郭が少しは見えてくるんじゃないかと思った。
1 マップの色分けは6段階の感情で分類しているhttps://img.dailyportalz.jp/1715/8107/4581/1.jpg
1_1 こういうプログラムを書いている。ちなみにGolangで書いた。理由はカッコいいから。 https://img.dailyportalz.jp/6315/8100/2534/1_1.jpg
1 GoogleのCloud Natural Language APIを使うと文章の感情を分析してくれる。1.0が最高にポジティブで、-1.0が最低にネガティブとなる。 https://img.dailyportalz.jp/7515/8107/5713/1.jpg

この記事読んで単純に思ったのは、賞金王決定戦やKEIRINグランプリの日の開催地でこれをやったら、壮絶にブルーに染まるんだろうな…と。いやもちろんこの日、それもレース終了後の数時間に限られるとはいえ(´-`).。oO
ブルー・シティ
鈴木勲カルテット+1
CRAFTMAN RECORDS
2019-10-09



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